面对未来的存储基础设施,你需要更智能的数据策略

（来源：存储在线，链接:http://www.41443.com/HTML/xuniji/20190101/622402.html）

数据不断变化的性质对存储提出了新的需求，尤其是在非结构化数据的数量、速度和多样性极速增长的情况下。当今非结构化数据形 式多样，流动速度极快：来自嵌入式摄像头的视频、来自照片和 x 射线的图像、电子邮件和聊天消息、社交媒体贴子、自然语言音频、扫描 文档和 PDF，以及网页内容和互动等。另一方面，企业对其数据产生了新的需求， 他们使用数据来进行业务分析、预测性分析和实现机器 学习过程。数据可用于制定业务 决策、预测结果、分析用户行为、解释自然 语言、划分对象类型、模拟复杂系统甚至操作机器。 这种演变 的结果是，对于业务运营而言，存储基础设施现在与服务器和应用同样重要。

数据存储不再是战术性的，而是具有战略意义。能否快速简便地访问其中的数据对业务成功有着直接影响。 越来越多的数据被视为“热数据”，但将这些数据全部保留在 DRAM 中并不经济。而且，DRAM 也不能轻松扩展。然而，传统固态盘并 不能取代 DRAM。它们无法提供必要的速度。同时，NAND 闪存技术本身会导致存储和缓存的瓶颈，特别是在处理大数据集时。英特尔傲腾基于PCM（相变存储器） 3D XPoint 技术固态盘，与基于 3D NAND 的技术相比，在耐久性和低延迟方面有着几个数量级的优势。使用它们可将内存和存储的最佳 特性相结合来实现基于服务器的存储架构。

英特尔傲腾固态盘可提供：更高的 I/O 性能和更低的延迟（相比基于 NAND 的固态盘），从而提供可预测、一致的快速服务；出色的 高耐久性，支持主内存所处理的相同类型的高写入流量；更高密度，且成本远低于 DRAM。 英特尔傲腾固态盘支持与内存相同的实时访问，从而消除瓶颈，更快、更方便地访问大型 数据集。它们可提供更强的服务器扩展能力， 降低对延迟敏感型工作负载的事务处理成本， 同时加速算法执行来提高数据集处理效率。（示羊）